一个被忽视的赛道
过去两年，所有人都在卷 AI 输出的内容质量—— 更准、更长、更深。但很少有人卷 AI 输出物的视觉质量。
结果就是：让 AI 写一份分析报告，出来是 Word 默认黑字白底；让它做份简历，是某个网络模板的塑料感。内容再好，纸面一旦廉价，整份东西就掉了一档。
tw93 这次的 Kami 直接把这个问题封死了。
Kami 在做什么
Kami 是一套"给 AI 写"的文档设计系统，分发为 Claude Code Skill。装上之后，你只要对 AI 说"做一份白皮书"，它会自动套用一整套视觉规范——不需要任何斜杠命令，不需要额外提示词。
你能看到的，是六类文档（一页纸 / 长文 / 信函 / 作品集 / 简历 / 演讲稿）× 中英双版本，每一份都长着同一种气质：暖米色背景、油墨蓝点缀、衬线字体、留白克制。
你看不到的，是它背后 8 条写死的硬约束。
它的厉害之处不在配色，在"约束化"
想象两种做法：
做法 A：写一份《AI 文档设计指南》，列出"建议用暖色系、避免过度强调、注意行距"——AI 收到后理解、解释、再发挥。结果就是每次都不一样。
做法 B：把判断写成 8 条不可逾越的硬规则。背景必须是 #f5f4ed，强调色只允许 #1B365D 一种、占比不超过 5%，serif 字重永远是 500、禁止 bold，行距禁 1.6 以上，rgba 禁用——AI 没有解释空间。
Kami 走的是 B。
这背后是一个被低估的判断：AI 不擅长品味，但擅长执行约束。 与其让它"理解你的审美"，不如把审美翻译成它能机械执行的规则。
8 条铁律的全貌
每一条都明确"反什么"——理解反面比理解正面更重要：
#F5F4ED 暖米色#1B365D，全文 ≤5%我最喜欢的三条
Serif 字重永远 500，禁止 bold。 这条在反什么？反"加粗就显眼"的肌肉记忆。需要更强存在感，用字号、用左侧竖线，不要伸手就去加粗。这是设计师独有的克制。
行距禁 1.6 以上。 网页世界 1.6 是常态，因为屏幕大、像素稀。一旦放进印刷品，1.6 就显得松垮、廉价。Kami 把行距分成三档——紧凑标题、密排正文、阅读正文——明确告诉 AI 该用哪档。
Tag 背景必须实色 hex，禁用 rgba。 这是个工程细节：WeasyPrint 渲染 PDF 时，rgba() 会让 padding 区和字形区的透明度叠加，出现双层矩形 bug。Kami 直接把这个坑封死，AI 不会踩。
这三条放在一起，传递的是同一个信号：这套系统不是想象出来的，是踩了坑磨出来的。
tw93 的"工作三部曲"
Kami 是 tw93 工作方法论三部曲的最后一环：
書く Kaku 你写代码的方式 AI 编程终端
技 Waza 你反复操练的习惯 工程实践 Skill 集
紙 Kami 你交付物落地的纸面 文档设计系统三个加起来回答同一件事：一个认真对待自己输出物的人，他的工作方式应该是什么样的。
这种"系统化的认真"在 AI 时代比以前更稀缺，因为大部分工具都在让你更快、更多，而不是更讲究。
一个更大的趋势
如果把 Kami 放在更大的视角看，它代表的是 AI 输出物演进的一个新阶段：
这种"稳定签名"的能力，未来会扩展到更多 AI 输出物——幻灯片、报表、邮件模板、甚至代码注释样式。Kami 是个先行者，思路值得迁移。
我的使用心得（v1.0）
npx skills add tw93/kami -a claude-code -g -y ——一行装好。打开 ~/.claude/skills/kami/ 翻了翻：六个文档模板加几个 demo PDF，还自带一个 equity-report.html，专门给投研报告用。我做投研内容，看到这个模板的瞬间觉得"对上了"。
但我还没把 Kami 套到自家任何产线上——没正式生成第一份业务报告。我做的第一件事，是用 Kami 的六色板（Parchment / Ivory / Ink Blue / Near Black / Charcoal / Stone）复刻了一张知识图，把 Kami 自己的方法论可视化出来——一种小小的 self-referential 试手。
就这一次试手让我意识到一件事：我之前给自家研究系统立的视觉方向，写的是"米白纸感 + Indigo + 衬线"。Kami 的"米色 + Ink Blue + 衬线"几乎是同款。Kami 不是给我一个新方向，是把我原本模糊的方向写成了一份可执行的 8 维硬规则。
这正是 Kami 真正的价值：不是教我审美，是把我已有的审美固化为可分发的约束。我之前那份 reference 文档放在 Notion 里，要靠人盯着才能落地；Kami 这套规则塞进 AI 的执行层，不需要人盯。
下一步我在评估的事：
- 把 8 铁律抽成一份
visual_critic.yaml，给所有 PDF/HTML 出版口装上自动品味检查。Kami 给我的不只是"我能用它生成 PDF"，更是"我能用它的规则验收任何来源的 PDF"。 - 把当前研究系统的视觉层向 Kami 标准对齐，减少多个出版渠道的风格漂移。
- 仓耳今楷是商业字体，个人免费但商用需在 tsanger.cn 购买授权。任何对外正式输出前先把这条解决掉。
一个更深的反思：约束 vs 发散
Kami 把审美锁死成 hard rule。在它的赛道（让 AI 输出物有跨场景稳定签名），这是对的。
但任何"hard rule 收敛"都自带一个问题：它会扼杀风格演化的可能性。规则越严，输出越稳定，但能涌现的新东西也越少。
我现在比较接受的节奏是这样的：
先发散（广泛试探）→ 有合适的就收敛（定版本）→ 不断迭代 → 定期再发散 → 相时而动。
所以 Kami 对我而言是收敛期工具。我会用它给当前这一版视觉系统定版，但同时会给自己排一个"季度审美发散日"——重新评估配色 / 字体 / 版式，看有没有更好的方向出现，避免被锁死在 Kami 的审美里。
这不是说 Kami 错了。Kami 的赛道注定要收敛，不收敛就没有"稳定签名"这个产品价值。我说的是：作为用户，借 Kami 收敛的同时，要给自己留发散通道。
这条节奏对应到任何"工具/规范/方法论的吸收"都成立——评估前先问自己：现在我处在发散期还是收敛期？这个工具适合现在用吗？下一次发散窗口什么时候开？
一句话收尾
好内容值得好纸面，而这个标准可以被自动执行。 Kami 把"设计品味"从一个模糊的判断，变成了一套可分发的硬约束——这是 AI 时代真正稀缺的工程能力。